python内置数据结构性能分析

但是在列表除末尾之外的位置添加或删除一个元素的时间复杂度是O(n)。这是因为,在选定位置之后的元素需要被整体前移或后移

列表搜索的时间复杂度是O(n),因为列表搜索是靠遍历元素完成的

列表的extend时间复杂度是O(k),相当于在列表末尾插入k个元素

列表的sort函数内部实现机制为timesort,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),是一种稳定的排序方法

python内置数据结构性能分析

Dict

字典的底层实现是哈希表

字典是无序的,但可以使用collections.OrderedDict()实现有序字典。OrderedDict的实现原理是哈希表+双链表

字典的增删改查都是O(1)的时间复杂度

python内置数据结构性能分析

Set

集合的底层实现是哈希表

集合的增删改查与字典一样,都是O(1)的时间复杂度

python内置数据结构性能分析

collections.deque

双向队列的底层实现是双链表

一种对列表的改进:在头尾的增删都是O(1)的时间复杂度

但是在队列中的增删仍是O(n)的时间复杂度

查找也是O(n)的时间复杂度

python内置数据结构性能分析

参考资料

https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/AlgorithmAnalysis/Lists.html

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/wsxspd.html