Django ORM 知识点总结

Query是如何工作的

Django QuerySet是懒执行的，只有访问到对应数据的时候，才会去访问数据库。另外如果你再次读取查询到的数据，将不会触发数据库的访问，而是直接从缓存获取。
比如

# 这里不会访问数据库，origins只是一个查询query，不是数据实例 origins = queryset.filter(status__in=[0, 2]) # 这里会访问数据库，将origins中的查询query与此update语句拼在一起组成一个sql语句 origins.update(status=1) # 这里的origins，是再次执行查询之后的结果，因此，结果为空集 # 如果此时认为origins是之前查询的结果集，就会出错 for origin in origins: self.after_confirm(origin, project_id) 多使用query的count()函数代替for循环计数

对1530条数据做for循环计数的速度是0.2~0.3s

而用count只需要0.007s左右

Django目前不提供外键或多对多的关系跨越多个数据库的支持。如果你使用路由器分割模型对不同的数据库，任何FOREIGNKEY和多对多关系的模型定义必须是单个数据库的内部。 复制模型数据

获取model_object值的方式

model.var

model中定义了为IntegerField的属性取出来是int

将model_object转成字典

model.__dict__ 或者 model_to_dict(model)

复制模型数据

# 在主数据库创建一个订单副本 # id也会相应复制，但created_time和modified_time不会 order = Order.objects.using('qtr').last() OrderCopy.objects.create(**model_to_dict(order), project_id='qtr') 外键的反向引用

Tag.objects.filter(project_tag__project_id=project_id)

ProjectTag表的tag字段外键到了Tag表的id字段，并且定义了related_name='project_tag'的反向引用，因此可以通过Tag Model的project_tag字段访问到ProjectTag Model。project_tag__project_id表示ProjectTag Model的project_id字段

Tag.objects.filter(user_tag__user_id=user_id)

UserTag表的tag字段外键到了Tag表的id字段，并且定义了related_name='user_tag'的反向引用。同时UserTag表的user字段外键到了User表，因此user_tag__user_id表示User的id字段

总之，外键的反向引用用两横

Update

Tag.objects.filter(id__in=ids).all().update(**update_data)

filter(id__in=ids)相当于where id in ids

如果过滤的结果是空集则不会执行更新

update_data是一个字典

利用Q构建复杂的查询条件 如何取数据表最后两条数据 Record.objects.order_by('-id')[:2]

[:2]会被翻译为LIMIT 2

关于这个语句的性能消耗： 总之就是消耗不大

获取指定列的数据

values：返回一个dict

record = Record.objects.values('id','name').first() print(type(record)) # <class 'dict'>

values_list: 返回一个tuple，设置flat=True可以在只选择一列的情况下返回不用tuple包裹的数据

# 取最后两条数据记录的svn版本 ClientVersion.objects.values_list('svn_version', flat=True).order_by('-id')[:2]

若是过滤出了多行数据，返回的是queryset类型，可以用list()将其转为列表

获取上一条数据和下一条数据 # 本条 obj = Record.objects.get(name='test') # 上一条 pre_obj = Record.objects.filter(id__lt=obj.id).last() # 下一条 next_obj = Record.objects.filter(id__gt=obj.id).first() 不等于 User.objects.exclude(age=10) // 查询年龄不为10的用户 User.objects.exclude(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户 exact def test_exact(): query1 = Origin.objects.filter(origin_str='test') print(query1.query) query2 = Origin.objects.filter(origin_str__exact='test') print(query2.query) # 二者翻译成sql语句是一样的 # WHERE `translate_app_origin`.`origin_str` = test 筛选空

django model从数据库中取字符串的时候会自动去掉字符实际内容两旁的空格
比如 queryset.filter(result='') 可以过滤出result=" "和result=""的条目

# 排除result=null、result=""、result=" " # 注意不要写成queryset.exclude(result__isnull=True, result='')，这表示同时满足两个条件才会被过滤 items = queryset.exclude(result__isnull=True).exclude(result='') queryset的拼接 a1 = User.objects.filter(id__gt=8) a2 = User.objects.filter(id__lt=4) a3 = a1 | a2 # 这种方式合并的结构还是一个queryset，相当于a3把a1和a2的条件合并了 # 只能合并同一个数据库同种model对象的数据，并不能拼接两个不同数据库相同model的queryset from itertools import chain a1 = User.objects.filter(id__gt=8) a2 = User.objects.filter(id__lt=4) a3 = chain(a1, a2) # 这时候a3是个可迭代对象，把a1和a2分别求出来之后合并成了一个可迭代对象， # 可以把不同model的对象合并，类似于与list相加。 # 但是这样合并之后a3并不是一个queryset，不能用任何筛选，没什么意义，还不如全部转成data_dict再拼接

总之就是，没有把多个不同数据库中相同model过滤出来的queryset合并的办法

distinct

如果出现错误：DISTINCT ON fields is not supported by this database backend

如果你用的Mysql数据库,那么distinct() 里面不要任何参数，参数应该写在 value 中去，如

language_list = items.values_list('language', flat=True).distinct() order by