大数据常见术语表

大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然,这份术语表并没有100%包含所有的术语,如果你认为有任何遗漏之处,请告之我们。

大数据常见术语表

A

聚合(Aggregation) – 搜索、合并、显示数据的过程

算法(Algorithms) – 可以完成某种数据分析的数学公式

分析法(Analytics) – 用于发现数据的内在涵义

异常检测(Anomaly detection) – 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息

匿名化(Anonymization) – 使数据匿名,即移除所有与个人隐私相关的数据

应用(Application) – 实现某种特定功能的计算机软件

人工智能(Artificial Intelligence) – 研发智能机器和智能软件,这些智能设备能够感知周遭的环境,并根据要求作出相应的反应,甚至能自我学习

B

行为分析法(Behavioural Analytics) – 这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于数据中的人性化模式

大数据科学家(Big Data Scientist) – 能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人

大数据创业公司(Big data startup) – 指研发最新大数据技术的新兴公司

生物测定术(Biometrics) – 根据个人的特征进行身份识别

B字节 (BB: Brontobytes) – 约等于1000 YB(Yottabytes),相当于未来数字化宇宙的大小。1 B字节包含了27个0!

商业智能(Business Intelligence) – 是一系列理论、方法学和过程,使得数据更容易被理解

C

分类分析(Classification analysis) – 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程; 这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据

云计算(Cloud computing) – 构建在网络上的分布式计算系统,数据是存储于机房外的(即云端)

聚类分析(Clustering analysis) – 它是将相似的对象聚合在一起,每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性

冷数据存储(Cold data storage) – 在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时

对比分析(Comparative analysis) – 在非常大的数据集中进行模式匹配时,进行一步步的对比和计算过程得到分析结果

复杂结构的数据(Complex structured data) – 由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据,这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析

计算机产生的数据(Computer generated data) – 如日志文件这类由计算机生成的数据

并发(Concurrency) – 同时执行多个任务或运行多个进程

相关性分析(Correlation analysis) – 是一种数据分析方法,用于分析变量之间是否存在正相关,或者负相关

客户关系管理(CRM: Customer Relationship Management) – 用于管理销售、业务过程的一种技术,大数据将影响公司的客户关系管理的策略

D

仪表板(Dashboard) – 使用算法分析数据,并将结果用图表方式显示于仪表板中

数据聚合工具(Data aggregation tools) - 将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程

数据分析师(Data analyst) – 从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员

数据库(Database) – 一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库

数据库即服务(Database-as-a-Service) – 部署在云端的数据库,即用即付,例如亚马逊云服务(AWS: Amazon Web Services)

数据库管理系统(DBMS: Database Management System) – 收集、存储数据,并提供数据的访问

数据中心(Data centre) – 一个实体地点,放置了用来存储数据的服务器

数据清洗(Data cleansing) – 对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性

数据管理员(Data custodian) – 负责维护数据存储所需技术环境的专业技术人员

数据道德准则(Data ethical guidelines) – 这些准则有助于组织机构使其数据透明化,保证数据的简洁、安全及隐私

数据订阅(Data feed) – 一种数据流,例如Twitter订阅和RSS

数据集市(Data marketplace) – 进行数据集买卖的在线交易场所

数据挖掘(Data mining) – 从数据集中发掘特定模式或信息的过程

数据建模(Data modelling) – 使用数据建模技术来分析数据对象,以此洞悉数据的内在涵义

数据集(Data set) – 大量数据的集合

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