Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

上一节我们讲述了SQL Server容器化实践(注意,SQL Server现在也支持跨平台),本节将讲述如何持久保存数据,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis、Mongodb等等)的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。由于实践需要花费大量的时间,而目目前业务繁忙,只能加班来进行一些实践并编写,如果编写比较慢,请多多海涵。

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Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

  

如何持久保存数据?

默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层中。这意味着:

· 当该容器不再存在时,数据不会持久存在,并且如果另一个进程需要,则可能很难从容器中获取数据。

· 容器的可写层紧密耦合到运行容器的主机。数据迁移很麻烦。

· 写入容器的可写层需要存储驱动程序来管理文件系统。存储驱动程序使用Linux内核提供统一的文件系统。与直接写入主机文件系统相比,这种额外的抽象降低了性能 。

 

因此,如果我们使用容器命令docker rm删除了容器,那么容器中的所有内容均将丢失,包括 SQL Server 和数据库文件。对于数据库(不仅仅是SQL Server)来说,了解 Docker 中的数据持久性至关重要那么我们如何在docker中持久保存我们的数据呢,即使关联的容器已经删除的情况下?

 

使用数据卷持久保存数据库文件

卷是保存Docker容器中的数据的首选机制。虽然绑定挂载依赖于主机的目录结构,但卷完全由Docker管理。主要有如下好处:

· 易于备份或迁移。

· 可以使用Docker CLI命令或Docker API管理卷。

· 适用于Linux和Windows容器。

· 可以在多个容器之间更安全地共享卷。

· 卷驱动程序允许在远程主机或云提供程序上存储卷,加密卷的内容或添加其他功能。

· 新卷可以通过容器预先填充内容。

因此,通常情况下,卷相对于容器的可写层中的持久数据来说是更好的选择,因为卷不会增加容器的大小,并且卷的内容存在于给定容器的生命周期之外。接下来,我们就一起来实践。

Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

 

 

方式一,使用主机目录

首先,我们可以将主机目录加载为容器的数据卷,用来存储数据库文件。例如,我们可以通过-v <host directory>:/var/opt/mssql命令参数来完成需求:

PowerShell:

docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=123456abcD" `

   -p 1433:1433 --name mySqlServer `

   -v d:/temp/data:/var/opt/mssql `

   -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

 

Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

 

bash:

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' \

-e 'SA_PASSWORD=123456abcD' \

-p 1433:1433 \

--name mySqlServer \

-v /temp/data:/var/opt/mssql \

-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

 

注意:-v参数应该在-d参数之前。

 

-v or –volume用于映射卷,冒号“:”前面的目录是宿主机目录,冒号后面的目录是容器内目录。

执行成功后,我们可以看到容器已正常运行,并且主机目录已绑定:

Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

我们启动SSMS工具创建一个数据库,然后打开本地资源管理器即可看到:

Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

接下来,我们删除容器,然后来验证数据库文件是否任然保留:

PowerShell:

set-location D:\temp\data\data

docker stop mySqlServer

docker rm mySqlServer

ls

执行结果如下所示:

Docker最全教程——数据库容器化之持久保存数据(十一)

值得注意的是,SQL Server会自动从目录/var/opt/mssql挂载数据库,我们可以使用以下步骤来验证:

第一步:

PowerShell:

docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=123456abcD" `

   -p 1433:1433 --name mySqlServer `

   -v d:/temp/data:/var/opt/mssql `

   -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

 

docker exec -it mySqlServer "bash"

 

第二步:

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '123456abcD'

 

第三步:

SELECT Name from sys.Databases

GO

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