Python学习笔记--使用matplotlib绘制直方图
参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6
所要用的库及环境:
Python环境：python3.7
Numply库：安装方法，pip install numply
Matplotlib: 安装方法 pip install matplotlib
使用matplotlib绘制散点图
官方文档：
前言
散点图是显示两组数据的值，每个点的坐标由变量的值决定
散点图最大用作用就是表明两个变量的相关性，相关性一般分为三种：正相关，负相关，不相关
由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性
例如，身高-体重，温度-纬度，等等
代码及效果图
不相关（两个数据之间没有任何关系）
正相关
负相关
scatter()函数:x与y的散点图
属性：
x,y:数据位置
s:更改每个点的面积
c：更改每个点的颜色
marker：更改点的样式，其他样式参考文档：
alpha：透明度（更改透明度，可以看出哪些点集中，那些点不集中）