VSTO中Word转换Range为Image的方法

VSTO中Word转换Range为Image的方法 前言

VSTO是一套用于创建自定义Office应用程序的Visual Studio工具包,通过Interop提供的增强Office对象,可以对Word文档进行编程操作。Range是Word中执行操作的一个单元,可以理解成文档中一个选中的部分或者区域,针对这个选中部分,可以应用格式、修改文字和颜色等功能。出于各种业务的需求,常常需要将Word文档或者Word文档的一部分变成图片。本文对常见的Range转换为Image的方法进行了讨论和分析,并提出一些改良的地方。

剪贴板作为中介

原理很简单,就是将Range.Copy()到剪贴板中,剪贴板是windows进程间通信的一种方式,然后从剪贴板中获取metafile的信息还原成一个图片。

//原理示意 //source为Word.Range对象 //range.Copy()会将range中的内容复制到剪贴板中。 source.Copy(); //从剪贴板中获取metafile的数据 var metaData = GetMetaFileFromCicpBoard(); //根据metafile的信息构建出一个图片对象 Image image = GetImageFromMetaData(metaData);

这种方法在网上很常见,效果和手动在Word文档中复制一段文字,然后粘贴在<画图>软件上一样。然而在程序中,这个效果比较差。实际过程中,从剪贴板中获取数据,经常会失败,无法获取数据,推测是其他进程操作了剪贴板,数据丢失了。而且解析剪贴板的数据,需要引入的库已经很多年没维护了,经常出异常。

通过EnhMetaFileBits生成图片

这是最正常的方法了,直接通过API生成图片,效果好,速度快,图片的内容就是Word文档中的显示内容。

/// <summary> /// 获取原生的range变为图片的方式 /// </summary> /// <param>选中部分</param> /// <returns>图片,Image对象</returns> public static Image GetRangeRealImage(Word.Range range) { if (range == null) { throw new Exception("range is empty"); } var bits = (byte[])range.EnhMetaFileBits; System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(bits); var ret = Image.FromStream(ms); return ret; }

在实际使用过程中,发现这种方法也存在缺陷。在不足一页的range中,可以显示全部内容;在多页的range中,生成的图片只能显示第一页的内容。

获取多页Range的图片

为了解决这个问题,一个通常的思路是:既然可以获取一页的图片,把多页分成一页一页的,获取每一页的图片,然后合并起来,就是多页内容的图片了。

//伪代码 /// <summary> /// 将range转换为完全的image图片 /// </summary> /// <param>选中部分</param> /// <returns>图片</returns> public Image RangeToImage(Word.Range range) { var ret = RangeImage.GetRangeRealImage(range); //如果图片高度小于一页,直接返回 var limitHeight = 2000; if (ret.Height < limitHeight) { return ret; } //可能大于一页 return GetBigRangePic(range); }

从range中按页切割其实很困难,然而页是Word文档中的一个单位。可以把range复制到一个新文档B中,获取B文档的页数,获取B文档的每一页,然后就可以获取每一页的range部分了。

//伪代码 /// <summary> /// 一种生成range大图的方法。word中range只能显示一页的区域, /// range超过一页,也只能显示一页。 /// 将range复制到新文档中,拼接文档中 /// 每一页的图片,可以生成range的全图。 /// </summary> /// <param>需要生成图片的range</param> /// <returns>生成好的image对象</returns> public Image GetBigRangePic(Word.Range source) { Image ret = null; var wordDoc = newTmpDoc(); //将source的内容复制的新文档中 addRangeToDoc(wordDoc, source); //获取新文档的页数 var num = wordDoc.ComputeStatistics(Word.WdStatistic.wdStatisticPages); //获取每一页的图片,并合并 for (int i= 1; i<=num; i++) { object page_num = i; wordDoc.Application.Selection.GoTo(Word.WdGoToItem.wdGoToPage, Word.WdGoToDirection.wdGoToAbsolute, num, page_num); var pageRange = wordDoc.Application.Selection.Bookmarks[@"\Page"].Range; var pageImage = RangeImage.GetRangeRealImage(pageRange); //第一页等于图片,第二页以后合并前面的部分 if (ret == null) { ret = pageImage; }else { ret = MergeImageVertical(ret, pageImage); } } //手动GC GC.Collect(); //保证线程安全 lock (objlock) { //关闭文档 try { object saveChange = Word.WdSaveOptions.wdDoNotSaveChanges; wordDoc.Close(ref saveChange, ref Nothing, ref Nothing); } catch (System.Runtime.InteropServices.COMException e) { Log.GetInstance().Error("close err:" + e.Message); } } return ret; }

这种方式成功获取了多页range的图片。其缺点在于是合并多页的图片,多页间的部分合并了看起来起来不自然;还有合并多页的图片,转换为多个Bitmap,然后开始合并,cpu负载高,消耗的内存大。

range替换为image的shape

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