1. 卷积神经网络 1.1 多层前馈神经网络
多层前馈神经网络是指在多层的神经网络中，每层神经元与下一层神经元完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接的情况，如图 11所示。
图 11
对于上图中隐藏层的第j个神经元的输出可以表示为：
其中，f是激活函数，bj为每个神经元的偏置。
1.2 卷积神经网络1.2.1 网络结构
TensorFlow框架(4)之CNN卷积神经网络详解
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1. 卷积神经网络 1.1 多层前馈神经网络
多层前馈神经网络是指在多层的神经网络中，每层神经元与下一层神经元完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接的情况，如图 11所示。
图 11
对于上图中隐藏层的第j个神经元的输出可以表示为：
其中，f是激活函数，bj为每个神经元的偏置。
1.2 卷积神经网络1.2.1 网络结构
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