Node.js 实现简单小说爬虫实例

最近因为剧荒,老大追了爱奇艺的一部网剧,由丁墨的同名小说《美人为馅》改编,目前已经放出两季,虽然整部剧槽点满满,但是老大看得不亦乐乎,并且在看完第二季之后跟我要小说资源,直接要奔原著去看结局……

随手搜了下,都是在线资源,下载的话需要登录,注册登录好麻烦,写个爬虫玩玩也好,于是动手用 node 写了一个,这里做下笔记

工作流程

获取 URLs 列表(请求资源 request模块)

根据 URLs 列表获取相关页面源码(可能遇到页面编码问题,iconv-lite模块)

源码解析,获取小说信息( cheerio模块)

保存小说信息到 Markdown 文件,并且加适当修饰以及章节信息(写文件 fs、同步请求资源 sync-request 模块)

Markdown 转 PDF (使用 Pandoc 或者 Chrome 的打印功能)

获取 URLs

根据小说的导航页,获取小说所有章节的 URL,并且以 JSON 数组的方式存储。

首选通过 http.get() 方法获取页面源码

获取到源码,打印发现中文乱码,查看发现 charset = 'gbk',需要进行转码

使用 iconv-lite 模块进行转码,中文显示正常后开始解析源码,获取需要的 URL,为了更方便地解析,需要引进 cheerio 模块,cheerio 可以理解为运行在后台的 jQuery,用法与 jQuery 也十分相似,熟悉 jQuery 的同学可以很快的上手

将源码加载进 cheerio,分析了源码后得知所有章节信息都存于被 div 包裹的 a 标签中,通过 cheerio 取出符合条件的 a 标签组,进行遍历,获取章节的 title 和 URL,保存为对象,存进数组,(因为链接中存储的 URL 不完整,所以存储时需要补齐)

将对象数组序列化,写进 list.json 文件

var http = require("http") var fs = require("fs") var cheerio = require("cheerio") var iconv = require("iconv-lite") var url = 'http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/index.html' http.get(url, function(res) { //资源请求 var chunks = [] res.on('data', function(chunk) { chunks.push(chunk) }) res.on('end', function() { var html = iconv.decode(Buffer.concat(chunks), 'gb2312') //转码操作 var $ = cheerio.load(html, { decodeEntities: false }) var content = $("tbody") var links = [] $('div').children('a').each(function(i, elem) { var link = new Object() link.title = $(this).text() link.link = 'http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/' + $(this).attr('href') //补齐 URL 信息 if (i > 5) { links.push(link) } }) fs.writeFile("list.json", JSON.stringify(links), function(err) { if (!err) { console.log("写文件成功") } }) }).on('error', function() { console.log("网页访问出错") }) })

获取的列表示例

[{ "title": "3 法医司白", "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548771.html" }, { "title": "4 第1个梦 ", "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548772.html" }, { "title": "5 刑警韩沉 ", "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548773.html" }, { "title": "6 最初之战", "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548774.html " }]

获取数据

有了 URLs 列表,接下来的工作就很机械了,遍历 URLs 列表请求资源,获取源码,解析源码,获取小说,写文件,但是,因为最终将所有的章节保存入一个文件,要保证章节的顺序,因此写文件需要 同步操作,实际上,我在编码的时候所有的操作都改成了同步方式

获取源码

通过解析读取的 list.json 文件,获取到 URLs 列表,遍历列表获取资源,因为需要确保章节的顺序,所以这里引进 sync-request 模块进行同步 request 请求资源,请求资源后照例转码

var http = require("http") var fs = require("fs") var cheerio = require("cheerio") var iconv = require("iconv-lite") var request = require('sync-request') var urlList = JSON.parse(fs.readFileSync('list.json', 'utf8')) function getContent(chapter) { var res = request('GET',chapter.link) var html = iconv.decode(res.body, 'gb2312') //获取源码 } for (let i = 0; i < urlList.length; i++) { getContent(urlList[i]) }

解析源码,获取小说

还是通过 cheerio 模块获取小说内容,避免影响观感,写操作之前去除内容中的的 html 标签

function getContent(chapter) { var res = request('GET',chapter.link) var html = iconv.decode(res.body, 'gb2312') var $ = cheerio.load(html, { decodeEntities: false }) var content = ($("div#r1c").text()).replace(/\&nbsp;/g, '') }

保存小说

写操作也需要同步操作,因此使用了同步写函数 fs.writeFileSync() 和 同步添加函数 fs.appendFileSync(),第一次写使用写函数,之后的内容都是进行 append 操作,为了改善阅读体验,每个章节前添加标题

也可以在内容前添加 拍 [TOC],作为导航链接

Node.js 实现简单小说爬虫实例


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