JS实现二叉查找树的建立以及一些遍历方法实现

二叉查找树是由节点和边组成的。

我们可以定义一个节点类Node,里面存放节点的数据,及左右子节点,再定义一个用来显示数据的方法:

//以下定义一个节点类 function Node(data,left,right){ // 节点的键值 this.data = data; // 左节点 this.left = left; // 右节点 this.right = left; // 显示该节点的键值 this.show = show; } // 实现show方法 function show(){ return this.data; }

再定义一个二叉查找树类BST,该类中有定义树的根节点,初始化为null,然后定义插入节点的方法,还有一边遍历的方法:

// 二叉查找树BST // 有一个节点属性,还有一些其他的方法,以下定义一个二叉查找树BST类 function BST(){ // 根节点初始化为空 this.root = null; // 方法 // 插入 this.insert = insert; // 中序遍历 this.inorder = inorder; // 先序遍历 this.preorder = preorder; // 后序遍历 this.postorder = postorder; } //实现insert插入方法 function insert(data){ // 创建一个节点保存数据 var node = new Node(data,null,null); // 下面将节点node插入到树中 // 如果树是空的,就将节点设为根节点 if(!this.root){ this.root = node; }else{ //树不为空 // 判断插在父节点的左边还是右边 // 所以先要保存一下父节点 // var parent = this.root; var current = this.root; var parent; // 如果要插入的节点键值小于父节点键值,则插在父节点左边, // 前提是父节点的左边为空,否则要将父节点往下移一层, // 然后再做判断 while(true){ // data小于父节点的键值 parent = current; if(data < parent.data){ // 将父节点往左下移(插入左边) // parent = parent.left; current = current.left; // 如果节点为空,则直接插入 if(!current){ // !!!此处特别注意,如果就这样把parent赋值为node,也仅仅只是parent指向node, // 而并没有加到父元素的左边!!!根本没有加到树中去。所以要先记住父元素,再把当前元素加入进去 parent.left = node; break; } }else{ // 将父节点往右下移(插入右边) current = current.right; if(!current){ parent.right = node; break; } } } } } //实现inorder遍历方法(左中右) function inorder(node){ if(node){ inorder(node.left); console.log(node.show()); inorder(node.right); } } // 先序遍历(中左右) function preorder(node){ if(node){ console.log(node.show()); preorder(node.left); preorder(node.right); } } // 后序遍历(左右中) function postorder(node){ if(node){ preorder(node.left); preorder(node.right); console.log(node.show()); } }

测试:

// 后序遍历(左右中) function postorder(node){ if(node){ postorder(node.left); postorder(node.right); console.log(node.show()); } } // 实例化一个BST树 var tree = new BST(); // 添加节点 tree.insert(30); tree.insert(14); tree.insert(35); tree.insert(12); tree.insert(17); // 中序遍历 tree.inorder(tree.root); // 先序遍历 tree.preorder(tree.root); // 后序遍历 tree.postorder(tree.root);

结果:

中序遍历:

中序遍历

先序遍历:

先序遍历

后序遍历:

后序遍历

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