好的文章是能把各个知识点，通过逻辑关系串连起来，让人豁然开朗的同时又记忆深刻。
导读：对象除了生死之外，还有其他状态吗？对象真正的死亡，难道只经历一次简单的判定？如何在垂死的边缘“拯救”一个将死对象？判断对象的生死存活都有那些算法？本文带你一起找到这些答案。
在正式开始之前，我们先来了解一下垃圾回收。
GC介绍GC：Garbage Collection，中文翻译为垃圾回收。
GC的历史
GC有着很长的历史了，最初的GC算法发布于1960年（已经快有60年的历史了），Lisp之父John McCarthy发布的，他是一名非常有名的黑客，也是人工智能之父，同时也是GC之父。
为什么要学习GC？
1、排查内存溢出和内存泄露的问题。
2、系统调优，处理更高的并发瓶颈。
GC的作用
1、找到内存空间的垃圾。
2、回收垃圾。
对象生死判断算法垃圾回收的第一步就是判断对象是否存活，只有“死去”的对象，才会被垃圾回收器所收回。
引用计数器算法引用计算器判断对象是否存活的算法是这样的：给每一个对象设置一个引用计数器，每当有一个地方引用这个对象的时候，计数器就加1，与之相反，每当引用失效的时候就减1。
优点：实现简单、性能高。
缺点：增减处理频繁消耗cpu计算、计数器占用很多位浪费空间、最重要的缺点是无法解决循环引用的问题。
因为引用计数器算法很难解决循环引用的问题，所以主流的Java虚拟机都没有使用引用计数器算法来管理内存。
来看一段循环引用的代码：
public class ReferenceDemo { public Object instance = null; private static final int _1Mb = 1024 * 1024; private byte[] bigSize = new byte[10 * _1Mb]; // 申请内存 public static void main(String[] args) { System.out.println(String.format("开始：%d M",Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024))); ReferenceDemo referenceDemo = new ReferenceDemo(); ReferenceDemo referenceDemo2 = new ReferenceDemo(); referenceDemo.instance = referenceDemo2; referenceDemo2.instance = referenceDemo; System.out.println(String.format("运行：%d M",Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024))); referenceDemo = null; referenceDemo2 = null; System.gc(); // 手动触发垃圾回收 System.out.println(String.format("结束：%d M",Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024))); } }运行的结果：
开始：117 M
运行中：96 M
结束：119 M
从结果可以看出，虚拟机并没有因为相互引用就不回收它们，也侧面说明了虚拟机并不是使用引用计数器实现的。
可达性分析算法在主流的语言的主流实现中，比如Java、C#、甚至是古老的Lisp都是使用的可达性分析算法来判断对象是否存活的。
这个算法的核心思路就是通过一些列的“GC Roots”对象作为起始点，从这些对象开始往下搜索，搜索所经过的路径称之为“引用链”。
当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连的时候，证明此对象是可以被回收的。如下图所示：
在Java中，可作为GC Roots对象的列表：
Java虚拟机栈中的引用对象。
本地方法栈中JNI（既一般说的Native方法）引用的对象。
方法区中类静态常量的引用对象。
方法区中常量的引用对象。
对象生死与引用的关系从上面的两种算法来看，不管是引用计数法还是可达性分析算法都与对象的“引用”有关，这说明：对象的引用决定了对象的生死。那对象的引用都有那些呢？
在JDK1.2之前，引用的定义很传统：如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另一块内存的起始地址，就称这块内存代表着一块引用。
这样的定义很纯粹，但是也很狭隘，这种情况下一个对象要么被引用，要么没引用，对于介于两者之间的对象显得无能为力。
JDK1.2之后对引用进行了扩充，将引用分为：
强引用（Strong Reference）
软引用（Soft Reference）
弱引用（Weak Reference）
虚引用（Phantom Reference）
这也就是文章开头第一个问题的答案，对象不是非生即死的，当空间还足够时，还可以保留这些对象，如果空间不足时，再抛弃这些对象。很多缓存功能的实现也符合这样的场景。
强引用、软引用、弱引用、虚引用，这4种引用的强度是依次递减的。
强引用：在代码中普遍存在的，类似“Object obj = new Object()”这类引用，只要强引用还在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。