相较于Redis4.0，Redis5.0增加了很多新的特性，而streams是其中最重要的特性之一。streams是redis 的一种基本数据结构，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，在设计上借鉴了kafaka。streams的数据类型本身非常简单，有点类似于hash结构，但是它的额外特性异常强大且复杂：
支持持久化。streams能持久化存储数据，不同于 pub/sub 机制和 list 消息被消费后就会被删除，streams消费过的数据会被持久化的保存在历史中。
支持多播。 这一点跟 pub/sub 有些类似。
支持消费者组。streams 允许同一消费组内的消费者竞争消息，并提供了一系列机制允许消费者查看自己的历史消费消息。并允许监控streams的消费者组信息，消费者组内消费者信息，也可以监控streams内消息的状态。
基础内容 数据 IDstreams 提供了默认的id模式用来唯一标识streams中的每一条数据，由两部分组成：
<millisecondsTime>-<sequenceNumber>
millisecondsTime是redis服务所在机器的时间，sequenceNumber用于同一毫秒创建的数据。需要注意的一点是streams的id总是单调增长的，即使redis服务所在的服务器时间异常。如果当前的毫秒数小于以前的毫秒数，就会使用历史记录中最大的毫秒数，然后序列号递增。而这样做的原因是因为streams的机制允许根据时间区间或者某一个时间节点或者某一id查找数据。
streams 的基础写命令为 XADD ，其语法为 XADD key ID field value [field value ...]
127.0.0.1:6379> XADD mystream * name dwj age 18 "1574925508730-0" 127.0.0.1:6379>上面的例子使用 XADD 向名为 mystream 的streams中添加了一条数据，ID使用*表示使用streams使用默认的ID，在本例中redis返回的 1574925508730-0 就是redis为我们插入的数据生成的ID。
另外streams 查看streams长度的命令为 XLEN
127.0.0.1:6379> XLEN mystream (integer) 3 127.0.0.1:6379> 从streams中读取数据从streams中读取数据会比写数据复杂很多，用日志文件进行对比，我们可以查看历史日志，可以根据范围查询日志，我们可以通过unix的命令 tail -f 来监听日志，可以多个用户查看到同一份日志，也可以多个用户只能查看到自己有权限查看的那一部分日志。
按范围查询: XRANGE 和 XREVRANGE首先来介绍一下 根据范围查询，这两种操作都比较简单，以 XRANGE 为例，它的语法格式为 XRANGE key start end [COUNT count] , 我们只需要提供两个id， start 和 end ，返回的将是一个包含 start 和 end 的闭区间。两个特殊的ID - 和 + 分别表示可能的最小ID和最大ID。
127.0.0.1:6379> XRANGE mystream - + 1) 1) "1574835253335-0" 2) 1) "name" 2) "bob" 3) "age" 4) "23" 2) 1) "1574925508730-0" 2) 1) "name" 2) "dwj" 3) "age" 4) "18" 127.0.0.1:6379>