一、产生的背景
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。下面我们用一个图来具体说明架构和开发框架的演进过程。
单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
二、服务治理的需求
微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单体应用程序划分成一组若干小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
单体应用程序拆分成微服务后，服务治理是关键。那么有没有好的服务治理方案呢?答案是有的，而且很多人都在用这个框架，它就是Dubbo。Dubbo是一个带有服务治理功能的RPC框架，提供了一套较为完整的服务治理方案，所以企业如果要实现服务化的话，Dubbo 是很好的一个选择。这里简单介绍一下Dubbo服务治理的几个基本需求。
在大规模服务化之前，应用可能只是通过 RMI 或 Hessian 等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过 F5 等硬件进行负载均衡。
当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清关系。
接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器? 为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阈值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
以上是 Dubbo 最基本的几个需求。简单的说，Dubbo就是个服务调用的框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有使用Dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东。其核心部分包含:
远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型、序列化以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持以及软负载均衡，失败容错、地址路由、动态配置等集群支持。
自动发现：基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查×××提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
三、Dubbo的架构和特点
说完产生的背景和需求后，下面具体谈下Dubbo的总体架构以及Dubbo的特点。
如上图所示，Dubbo总体架构设计一共划分了10层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。
下面，结合Dubbo官方文档，理解一下总体架构分层中，各个层次的设计要点：
服务接口层(Service)：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
配置层(Config)：对外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心，可以直接new配置类，也可以通过Spring解析配置生成配置类。
服务代理层(Proxy)：服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton，以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory。