个人觉得iterator和yield实现的是相同的功能，只不过iterator需要在类中实现，yield实在函数中实现，二者均会保存状态
生成器也是由迭代器实现的
#!/usr/bin/env Python
#coding: utf-8
#定义三个函数
def Lee(name,age):
return 'I am %s,I am %d old' %(name,age)
def Marlon():
return 'I am Marlon'
def Allen():
return 'I am Allen'
function_list= [Lee,Marlon,Allen] #有三个函数的列表
#定义一个生成器
def MyGenerator(*args):
for i in args:
yield i
a=MyGenerator(*function_list) #生成器
print apply(a.next(),('Lee',29)) #执行next()方法，这时会保存现在的执行状态，下一次调用next()方法时，会用到此状态
print apply(a.next())
print apply(a.next())
#为什么yield有next方法？ 看下面迭代器的列子，就会明白为什么生成器是由迭代器实现的
#下面是迭代器的例子， 一个类如果实现了__iter__方法,和next()方法，就叫做迭代器
class MyIterator(object):
def __init__(self,funcs):
self.total_funcs=len(funcs)#记录总共需要执行多少个函数
self.func_list=funcs #记录所有函数
self.step = 0 #记录当前执行到哪一个函数
def __iter__(self):
pass
def next(self):
if self.step < self.total_funcs: #当目前所执行的函数所在的位置小于总的函数个数时
self.step+=1 #step
return self.func_list[self.step-1] #执行当前函数
else:
raise StopIteration
c=MyIterator(function_list)
print apply(c.next(),('Lee',29))
print apply(c.next())
print apply(c.next())
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
CentOS上源码安装Python3.4
《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]
《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境