相信很多人对xrange和yield都不是很清楚，网上很多文章也是写的云里雾里的，今天我用最简单的例子给大家说下。
说起xrange的时候就一定要提range，其实xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。
>>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>> list(xrange(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[6]
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
5
b = xrange(0,100)
print type(b)
print b
print b[6]
<type 'xrange'>
xrange(100)
5
总结：通过上面的实例我们可以知道Python的xrange和range相比，不同点就在于xrange生成的不是一个数组，而是一个生成器。
yield也是同样的道理，看实例1
def spam():
yield 1
yield 2
yield 3
print spam
<function spam at 0x1006f5488>
for item in spam():
print item
1
2
3
或者通过next()访问
gen = spam()
gen.next()
gen.next()
gen.next()
1
2
3
实例2
def AlexReadLine():
seek = 0
while true:
with open("temp.txt","r") as f:
f.seek(seek)
data = f.readline()
if data:
seek = f.tell()
yield data
else:
return
print AlexReadLine()
<generator object AlexReadLine at 0x1006f5488>
for item in AlexReadLine()
print item
hello
world
说明：只有在访问的时候才会打印数据
用一个我工作用到的小实例来一起介绍下这两个生成器的使用：
#encoding=utf=8 def foo(l,n): for x in xrange(0,len(l),n): yield l[x:x+n] mm = range(21) for aa in foo(mm,3): print aa
[0, 1, 2]
[3, 4, 5]
[6, 7, 8]
[9, 10, 11]
[12, 13, 14]
[15, 16, 17]
[18, 19, 20]
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