Spark是Apache公司推出的一种基于Hadoop Distributed File System(HDFS)的并行计算架构。与MapReduce不同，Spark并不局限于编写map和reduce两个方法，其提供了更为强大的内存计算(in-memory computing)模型，使得用户可以通过编程将数据读取到集群的内存当中，并且可以方便用户快速地重复查询，非常适合用于实现机器学习算法。本文将介绍Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建。
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CentOS 7.0下安装并配置Spark
CentOS 6.2(64位)下安装Spark0.8.0详细记录
Spark简介及其在Ubuntu下的安装使用
0. 准备
出于学习目的，本文将Spark部署在虚拟机中，虚拟机选择VMware WorkStation。在虚拟机中，需要安装以下软件：
Spark的开发环境，本文选择Windows7平台，IDE选择IntelliJ IDEA。在Windows中，需要安装以下软件：
1. 安装JDK
解压jdk安装包到/usr/lib目录：
1 sudo cp jdk-7u67-linux-x64.gz /usr/lib 2 cd /usr/lib 3 sudo tar -xvzf jdk-7u67-linux-x64.gz 4 sudo gedit /etc/profile
在/etc/profile文件的末尾添加环境变量：
1 export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.7.0_67 2 export JRE_HOME=/usr/lib/jdk1.7.0_67/jre 3 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH 4 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
保存并更新/etc/profile：
1 source /etc/profile
测试jdk是否安装成功：
1 java -version
2. 安装及配置SSH
1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get install openssh-server 3 sudo /etc/init.d/ssh start
生成并添加密钥：
1 ssh-keygen -t rsa -P "" 2 cd /home/hduser/.ssh 3 cat id_rsa.pub >> authorized_keys
ssh登录：
1 ssh localhost
3. 安装hadoop2.4.0
采用伪分布模式安装hadoop2.4.0。解压hadoop2.4.0到/usr/local目录：
1 sudo cp hadoop-2.4.0.tar.gz /usr/local/ 2 sudo tar -xzvf hadoop-2.4.0.tar.gz
在/etc/profile文件的末尾添加环境变量：
1 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.4.0 2 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 3 4 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native 5 export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
保存并更新/etc/profile：
1 source /etc/profile
在位于/usr/local/hadoop-2.4.0/etc/hadoop的hadoop-env.sh和yarn-env.sh文件中修改jdk路径：
1 cd /usr/local/hadoop-2.4.0/etc/hadoop 2 sudo gedit hadoop-env.sh 3 sudo gedit yarn-evn.sh
hadoop-env.sh：
yarn-env.sh：
修改core-site.xml：
1 sudo gedit core-site.xml
在<configuration></configuration>之间添加：