Ubuntu 16.04+CUDA8.0+Caffe安装教程(3)

cmake成功后，会出现如下结果，提示配置和生成成功：

-- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/ise/software/opencv-3.1.0/build

然后make编译就可以了

make -j8

上面是将opencv编译成功，但是并没有安装到我们的系统中，有很多的设置都没有写入到系统中，因此还要进行install。

sudo make install sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' sudo ldconfig

重启系统，重启系统后cd到build文件夹下：

sudo apt-get install checkinstall sudo checkinstall

然后按照提示安装就可以了。
使用checkinstall的目的是为了更好的管理我安装的opencv，因为opencv的安装很麻烦，卸载更麻烦，其安装的时候修改了一大堆的文件，当我想使用别的版本的opencv时，将当前版本的opencv卸载就是一件头疼的事情，因此需要使用checkinstall来管理我的安装。
执行了checkinstall后，会在build文件下生成一个以backup开头的.tgz的备份文件和一个以build开头的.deb安装文件，当你想卸载当前的opencv时，直接执行dpkg -r build即可。

7、安装caffe

首先安装各种依赖包

sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -y libatlas-base-dev sudo apt-get install -y--no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev sudo apt-get install -y python-pip sudo apt-get install -y python-dev sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy

将终端cd到你要安装caffe的位置，执行如下指令，从github上clone caffe。

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git //从github上git caffe cd caffe //打开到刚刚git下来的caffe sudo cp Makefile.config.example Makefile.config //将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config //因为make指令只能make Makefile.config文件，而Makefile.config.example是caffe给出的makefile例子 sudo gedit Makefile.config //打开Makefile.config文件 打开之后修改如下内容： //若使用cudnn，则将# USE_CUDNN := 1 修改成： USE_CUDNN := 1 //若使用的opencv版本是3的，则将# OPENCV_VERSION := 3 修改为： OPENCV_VERSION := 3 //若要使用python来编写layer，则需要将# WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改为 WITH_PYTHON_LAYER := 1 //重要的一项 将# Whatever else you find you need goes here.下面的 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 修改为： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial //这是因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化，尤其是需要用到的hdf5的位置，所以需要更改这一路径 //若使用MATLAB接口的话，则要讲MATLAB_DIR换成你自己的MATLAB安装路径 MATLAB_DIR := /usr/local MATLAB_DIR := /usr/local/matlab2014a

打开makefile文件，

将 NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) 替换 NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h，将其中的第115行注释掉：
将

#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported! 改为 //#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

之后再

make all -j8 make runtest make pycaffe make matcaffe

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具体下载目录在 /2017年资料/1月/7日/Ubuntu 16.04+CUDA8.0+Caffe安装教程/

下载方法见

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关于Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04 安装 CUDA-5.5

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