为提升模具仿真的效率，东江集团在充分评估后选择华为云，部署FusionPlant平台进行模具的仿真，实现仿真计算资源统一调度。该平台集合了Dassault、Altair、ESI等主流仿真软件，弹性自如的性能伸缩能力，100G IB计算网络以及3.2T企业级SSD本地盘，能快速的处理分析仿真计算过程产生的海量数据。最重要的是，华为承诺的“上不碰应用、下不碰数据”，让企业能放心的将数据上传到云端。
对比结果显示：在进行复杂模型仿真时，FusionPlant平台的效率提升 97%，由之前的 123 小时减少到 3 小时；进行简单模型仿真时，效率提升20%，由之前的 12 小时减少至 10 小时。
跨越裂谷，选择华为云正当时
从智能制造推进现状看，不同行业面临的痛点和需求都不相同，这些挑战不是任何一家企业可以独立克服的，工业智能化的复杂性需要产业中各类企业紧密合作，实现优势互补，才能真正为用户提供需要的服务，积极应对市场变化。
在2019华为全联接大会上，面对当前制造企业智能化转型过程中面临的挑战，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来提出了行业AI商用落地的四大要素，即明确定义商业场景、触手可及的强劲算力、持续进化的AI服务，以及组织与人才的适配 ，并面向工业制造行业发布了工业智能体。
华为云工业智能体集合了基于Atlas900的华为云EI集群服务和全流程模型生产服务ModelArts 。Atlas900是当前全球最快的AI训练集群，代表目前全球算力巅峰；ModelArts通过AI持续迭代框架，提供端边协同能力，加速企业AI化进程。随着华为云工业智能体的发布，华为AI战略的执行也进入了新的阶段。
正如郑叶来说，“在500多个项目实践中，华为云发现行业AI项目要成功实施，需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型，多个角色齐心协力，并需要具备四个关键要素，才能将AI技术真正实现落地商用。”
在四大关键要素中，华为云正在通过与不同行业和类型的企业合作，积累丰富的场景定义经验。而工业智能体的发布则在触手可及的强劲算力、持续进化的AI服务，以及组织与人才的适配 三大要素上，为华为云的AI业务提供平台服务支撑。
在“上不做应用、下不碰数据、不做股权投资”，以及“坚守边界”的承诺下，越来越多的企业开始选择华为云平台，利用华为云提供的这块“黑土地”拓展业务解决方案和构建产业服务生态。
从客户的角度讲，企业上云只是通往智能化的手段，目标是智能化应用。换言之，华为云就是帮助客户通向智能化，搭建最快捷的平台化之路。
对制造企业而言，智能制造已在路上，这是机遇，更是挑战。勇于尝试者，也许会有失败，但更多的会脱颖而出，成为智能时代的先行者；畏缩不前者，终究会被淘汰。
而对整个制造业的智能升级来讲，急需更多勇于探索、积极实践的先行者一同努力才能实现。为此，华为云和三联虹普、蜂巢互联等智能时代的先行者联合推出了“智行100”商业影响力特别行动，希望通过邀请他们分享企业数字转型、智能升级的故事和先进经验，为更多企业提供探索动力和行业智慧，帮助更多企业更快更好地实现智能升级，从而推动整个制造业完成智能化的核心目标。
在华为云“开放生态、使能伙伴”的普惠算力战略支撑下，智能化发展门槛已大幅降低，技术平台、产业生态和行业标杆的齐头并进，正在给工业智能化转型“踩油门”，无论是技术领先性、数据安全性，还是生态全面性，华为云无疑都是当前企业最优的选择。