四、javacv图像处理系列：国内车辆牌照检测识别系统（万份测试准确率99.7%以上）
前言：javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包，可以适用于本地多媒体（音视频）调用以及音视频，图片等文件后期操作（图片修改，音视频解码剪辑等等功能），这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能 重要：建议使用最新javaCV1.3版本，该版本已解决更早版本中已发现的大部分bug
javacv系列文章使用6个jar包：
javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系统平台.jar，opencv.jar,opencv-系统平台.jar。
其中ffmpeg-系统平台.jar，opencv-系统平台.jar中的系统平台根据开发环境或者测试部署环境自行更改为对应的jar包，比如windows7 64位系统替换为ffmpeg-x86-x64.jar
为什么要这样做：因为ffmpeg-系统平台.jar中存放的是c/c++本地so/dll库，而ffmpeg.jar就是使用javacpp封装的对应本地库java接口的实现，而javacpp就是基于jni的一个功能性封装包，方便实现jni，javacv.jar就是对9个视觉库进行了二次封装，但是实现的功能有限，所以建议新手先熟悉openCV和ffmpeg这两个C/C++库的API后再来看javaCV思路就会很清晰了。
须知：
javacv系列文章默认音视频处理使用ffmpeg，图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv
javacv官方github维护地址：https://github.com/bytedeco/javacv
1、使用最新的javacv1.3.3 (注意：从其他地方下载的依赖包请积极开心的替换为官方jar包和博主提供jar包；如果使用其他jar包版本而导致出错，不要急着找博主问为啥会报错，先把jar包替换了再试试看) （1）使用maven添加依赖 <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.3.3</version> </dependency> （2）使用gradle添加依赖 dependencies { compile group: \'org.bytedeco\', name: \'javacv-platform\', version: \'1.3.3\' } （3）使用本地jar包方式官方最新javaCV1.3.3版本下载（全量包，文件名:
javacv-platform-1.3.3-bin.zip,大小：212M）：
javaCV1.3版本下载：
1、javacv1.3核心包：（包含javacv.jar,javacpp.jar和javacv-platform.jar）
2、javacv1.3-opencv包集合：
3、javacv1.3-ffmpeg包集合：
javaCV1.3所有jar包集合:
javaCV1.2所有jar包集合在这里下载：
以下部分为javacv1.2版本，不再建议下载
基础依赖包：javacv.jar；javacpp.jar（必须是1.2以上版本）
jar包使用须知：
windows x64平台用到的opencv依赖：opencv.jar；oepncv-windows-x86_64.jar(其他平台替换为对应的jar包即可)。
补充：
1、如果是苹果mac系统，把oepncv-windows-x86_64.jar替换成这个包opencv-macosx-x86_64.jar
2、linux平台替换成这个包：opencv-linux-x86_64.jar
3、安卓平台替换成opencv-android-arm.jar 或者opencv-android-x86.jar
maven和gradle方式如果想要减小依赖包大小，则需要手动进行排除不需要的平台依赖即可
2、为什么不需要安装opencv？从javacv0.8开始，已经不需要本地安装opencv，直接通过引用opencv对应的系统平台的引用包即可。
（比如oepncv-windows-x86_64.jar就是典型的64位windows环境依赖包）
3、java通过javacv获取windows的摄像头视频最终调用的摄像头实时视频图像界面：
预览本机摄像头视频图像的简单实现：
/** * 文件名：javavcCameraTest.java * 描述：调用windows平台的摄像头窗口视频 * 修改时间：2016年6月13日 * 修改内容： */ package cc.eguid.javacv; import javax.swing.JFrame; import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber; /** * 调用本地摄像头窗口视频 * @author eguid * @version 2016年6月13日 * @see javavcCameraTest * @since javacv1.2 */ public class JavavcCameraTest { public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException { OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0); grabber.start(); //开始获取摄像头数据 CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("摄像头");//新建一个窗口 canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); canvas.setAlwaysOnTop(true); while(true) { if(!canvas.isDisplayable()) {//窗口是否关闭 grabber.stop();//停止抓取 System.exit(2);//退出 } canvas.showImage(grabber.grab());//获取摄像头图像并放到窗口上显示， 这里的Frame frame=grabber.grab(); frame是一帧视频图像 Thread.sleep(50);//50毫秒刷新一次图像 } } }是不是很简单，原本很复杂的流媒体操作，javaCV能够帮助我们快速实现。
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