非自营模式就是和我们的供应商合作卖货，供应商把他们觉得好卖的货放到电商宝，电商宝的角色类似支付宝，做担保交易，放采购商确定收到货满意了，再打钱给供应商，这种模式电商产品赚取佣金比如拿交易额5%的提成。
还有针对VIP客户就是我们的大客户，就是客单价很高的客户，我们会提供VIP的服务，比如带市场去看货、优先发货、货品质检等服务。还有一些其他的渠道，比如最近比较流行的网红直播的销售渠道，主要是面向C端客户，这类的特点是订单量大，退货率相对较高。还有一些线下的销售渠道，我们会定期联合优质的供应商举行线下的私密订货会，会会通知优质的采购商去现场挑货采购，这类的特点是订单量大，因为是采购现场亲自去选货，退货率就比较低。
针对这几个销售渠道，我们都是不同的同事在运营，在交易额方面我们就需要拆出来每个销售遇到的交易额到底是多少，一方面可以找到盈利能力最强的销售渠道，还有那些销售渠道的性价比比较低；另外一方面可以拆分出来这些运营团队的绩效到底怎么样。
那我们是如何区分不同销售渠道的销售情况呢？
我们统一要求各个销售渠道的负责人给所负责的供应商填上负责人，这个负责人会提前录入系统并填好部门，因为订单中有商品的信息，商品又属于某个供应商，这个供应商又有负责人，又可以通过负责人的找到负责人的部门，因为销售渠道是按部门来的，所以我们通过部门来区分不同销售渠道的销售额。
涉及到的指标主要有销售渠道总的交易额、每天的交易额、客单价，客单价决定我们了到底我们该为这个销售渠道的采购商，提供那个价格的商品。
还有一块比较重要的是购物频次、购物间隔分析。购物频次是针对已支付用户，可以先看下用户的购物频次分布，基于购物频次确定购物频次分析区间，比如购物频次区间为0、1、2、3、4、 5、6、6次以上。
这个图可以直接反馈出来平台的粘性，如果大部分支付次数都是0，那么我们做的工作更多的是需要激活。如果大部分分布在1、2那么说明平台现有用户粘性不是很高，价值不是很高。如果大部分的购物频次比较高，那说明平台的价值还是比较高。另外购物频次也可以基本决定我们商品的上新周期，如果用户每隔7天购买一次，如果用户再次来，我们给用户推荐的一定是他喜欢的新品。
一般来说电商产品的魔法数字（北极星指标）是一个新用户到我们的平台来，如果一周内购买1-2次，那么他的购买留存率会变得非常高，购买留存率是指当天购买的用户，7日后或者14天后，这批用户还有多少人继续购买商品。
这个一周内购买1-2次是怎么来的呢？可以做一个购物间隔分析。我们可以看下注册后到首单的间隔分布，比如间隔1-7天的用户、8-30天的用户等区间先看一下分布情况。
此时你会发现一个规律，随着时间间隔的越来越长，用户下单的用户会越来越少，也就是说在用户注册1-7天内，用各种手段让他下单效率是最高的，不然用户就偷偷的溜了。如果范围大还可以拿出距离注册时间1-7天的用户，做个分布的分析。你会发现当天注册当天下单的概率是最多的，距离注册时间越短，下单总体量就越多。
所以当用户新注册那天，我们的运营手段是最有效的，未首单用户随着随着用户的注册天数增加会越来越难转化。
同样的我们也可以看一下，首单到首次复购的时间间隔，时间我们也定义为1-7天、8-30天等。
电商产品的规律是大部分人在首单后，就会进行复购，还有一些人的复购时间集中在1-30天，所以做复购的运营当用户产生首单后当天再去用一些手段去刺激他复购是概率最大的，越向后持续的越久就越难转化。