Spring Data Elasticsearch (5)

结果:

Spring Data Elasticsearch

6.3.分页查询

利用NativeSearchQueryBuilder可以方便的实现分页:

@Test public void testNativeQuery(){ // 构建查询条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本的分词查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category", "手机")); // 初始化分页参数 int page = 0; int size = 3; // 设置分页参数 queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page, size)); // 执行搜索,获取结果 Page<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder.build()); // 打印总条数 System.out.println(items.getTotalElements()); // 打印总页数 System.out.println(items.getTotalPages()); // 每页大小 System.out.println(items.getSize()); // 当前页 System.out.println(items.getNumber()); items.forEach(System.out::println); }

结果:

Spring Data Elasticsearch

可以发现,Elasticsearch中的分页是从第0页开始

6.4.排序

排序也通用通过NativeSearchQueryBuilder完成:

@Test public void testSort(){ // 构建查询条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本的分词查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category", "手机")); // 排序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC)); // 执行搜索,获取结果 Page<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder.build()); // 打印总条数 System.out.println(items.getTotalElements()); items.forEach(System.out::println); }

结果:

Spring Data Elasticsearch

6.聚合 6.1.聚合为桶

桶就是分组,比如这里我们按照品牌brand进行分组:

@Test public void testAgg(){ NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 不查询任何结果 queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{""}, null)); // 1、添加一个新的聚合,聚合类型为terms,聚合名称为brands,聚合字段为brand queryBuilder.addAggregation( AggregationBuilders.terms("brands").field("brand")); // 2、查询,需要把结果强转为AggregatedPage类型 AggregatedPage<Item> aggPage = (AggregatedPage<Item>) this.itemRepository.search(queryBuilder.build()); // 3、解析 // 3.1、从结果中取出名为brands的那个聚合, // 因为是利用String类型字段来进行的term聚合,所以结果要强转为StringTerm类型 StringTerms agg = (StringTerms) aggPage.getAggregation("brands"); // 3.2、获取桶 List<StringTerms.Bucket> buckets = agg.getBuckets(); // 3.3、遍历 for (StringTerms.Bucket bucket : buckets) { // 3.4、获取桶中的key,即品牌名称 System.out.println(bucket.getKeyAsString()); // 3.5、获取桶中的文档数量 System.out.println(bucket.getDocCount()); } }

显示的结果:

Spring Data Elasticsearch

关键API:

AggregationBuilders:聚合的构建工厂类。所有聚合都由这个类来构建,看看他的静态方法:

Spring Data Elasticsearch

AggregatedPage:聚合查询的结果类。它是Page<T>的子接口:

Spring Data Elasticsearch

AggregatedPage在Page功能的基础上,拓展了与聚合相关的功能,它其实就是对聚合结果的一种封装,大家可以对照聚合结果的JSON结构来看。

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