import re content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo' print(len(content)) reresult = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}', content) print(result) print(result.group()) print(result.span())
运行结果：
41
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 25), match='Hello 123 4567 World_This'>
Hello 123 4567 World_This
(0, 25)
在这里我们首先声明了一个字符串，包含英文字母、空白字符、数字等等内容，接下来我们写了一个正则表达式^Hellosdddsd{4}sw{10}来匹配这个长字符串。
开头的^是匹配字符串的开头，也就是以Hello开头，然后s匹配空白字符，用来匹配目标字符串的空格，d匹配数字，三个d匹配123，然后再写一个s匹配空格，后面还有4567，我们其实可以依然用四个d来匹配，但是这么写起来比较繁琐，所以在后面可以跟{4}代表匹配前面的字符四次，也就是匹配四个数字，这样也可以完成匹配，然后后面再紧接一个空白字符，然后w{10}匹配10个字母及下划线，正则表达式到此为止就结束了，我们注意到其实并没有把目标字符串匹配完，不过这样依然可以进行匹配，只不过匹配结果短一点而已。
我们调用match()方法，第一个参数传入了正则表达式，第二个参数传入了要匹配的字符串。
打印输出一下结果，可以看到结果是SRE_Match对象，证明成功匹配，它有两个方法，group()方法可以输出匹配到的内容，结果是Hello 123 4567 World_This，这恰好是我们正则表达式规则所匹配的内容，span()方法可以输出匹配的范围，结果是(0, 25)，这个就是匹配到的结果字符串在原字符串中的位置范围。
通过上面的例子我们可以基本了解怎样在Python中怎样使用正则表达式来匹配一段文字。
匹配目标
刚才我们用了match()方法可以得到匹配到的字符串内容，但是如果我们想从字符串中提取一部分内容怎么办呢？就像最前面的实例一样，从一段文本中提取出邮件或电话号等内容。
在这里可以使用()括号来将我们想提取的子字符串括起来，()实际上就是标记了一个子表达式的开始和结束位置，被标记的每个子表达式会依次对应每一个分组，我们可以调用group()方法传入分组的索引即可获取提取的结果。
下面我们用一个实例感受一下：
import re content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo' reresult = re.match('^Hello\s(\d+)\sWorld', content) print(result) print(result.group()) print(result.group(1)) print(result.span())
依然是前面的字符串，在这里我们想匹配这个字符串并且把其中的1234567提取出来，在这里我们将数字部分的正则表达式用()括起来，然后接下来调用了group(1)获取匹配结果。
运行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 19), match='Hello 1234567 World'>
Hello 1234567 World
1234567
(0, 19)
可以看到在结果中成功得到了1234567，我们获取用的是group(1)，与group()有所不同，group()会输出完整的匹配结果，而group(1)会输出第一个被()包围的匹配结果，假如正则表达式后面还有()包括的内容，那么我们可以依次用group(2)、group(3)等来依次获取。
通用匹配
刚才我们写的正则表达式其实比较复杂，出现空白字符我们就写s匹配空白字符，出现数字我们就写d匹配数字，工作量非常大，其实完全没必要这么做，还有一个万能匹配可以用，也就是.，.可以匹配任意字符(除换行符)，又代表匹配前面的字符无限次，所以它们组合在一起就可以匹配任意的字符了，有了它我们就不用挨个字符地匹配了。
所以接着上面的例子，我们可以改写一下正则表达式。
import re content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo' reresult = re.match('^Hello.*Demo$', content) print(result) print(result.group()) print(result.span())
在这里我们将中间的部分直接省略，全部用.*来代替，最后加一个结尾字符串就好了，运行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'>
Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo
(0, 41)
可以看到group()方法输出了匹配的全部字符串，也就是说我们写的正则表达式匹配到了目标字符串的全部内容，span()方法输出(0, 41)，是整个字符串的长度。
因此，我们可以在使用.*来简化正则表达式的书写。
贪婪匹配与非贪婪匹配
在使用上面的通用匹配.*的时候可能我们有时候匹配到的并不是想要的结果，我们看下面的例子：
import re content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo' reresult = re.match('^He.*(\d+).*Demo$', content) print(result) print(result.group(1))