Java实现表达式求值

本程序用于计算任意四则运算表达式。如 4 * ( 10 + 2 ) + 1 的结果应该为 49。

算法说明:

1. 首先定义运算符优先级。我们用一个

Map<String, Map<String, String>>

来保存优先级表。这样我们就可以通过下面的方式来计算两个运算符的优先级了:

/**
  * 查表得到op1和op2的优先级
  * @param op1 运算符1
  * @param op2 运算符2
  * @return ">", "<" 或 "="
  */
 public String priority(String op1, String op2) {
  return priorityMap.get(op1).get(op2);
 }

2. 扫描表达式字符串,每次读入一个 token 进行处理。
使用两个辅助栈:optStack用于保存运算符,numStack用于保存操作数. 我们用 '#' 作为表达式的起始和结果标志符。
读入一个token,如果它是数字,则压入numStack栈中;
如果它是运算符,则取出optStack栈的栈顶元素A,将 A 与 token 进行优先级比较。
如果 A < token,则将 token 压入optStack栈。
如果 A = token,则说明 token和A是一对括号,此时将optStack栈的栈顶元素弹出。
如果 A > token,则从numStack中弹出2个操作数,从optStack中弹出1个运算符,并计算结果。
当optStrack栈为空时(即栈顶元素为 '#'),numStack栈的栈顶元素即为表达式的值。

算法实现:

/**
 * 算术表达式求值。
 * 3 + 4 * 12 结果为51
 * @author whf
 *
 */
public class EvaluateExpression {
 // 运算符优先级关系表
 private Map<String, Map<String, String>> priorityMap = new HashMap<String, Map<String, String>>();
 
 private LinkedStack<String> optStack = new LinkedStack<String>(); // 运算符栈
 private LinkedStack<Double> numStack = new LinkedStack<Double>(); // 操作数栈
 
 
 /**
  * 计算表达式
  * @param exp 四则运算表达式, 每个符号必须以空格分隔
  * @return
  */
 public double calcualte(String exp) {
  StringTokenizer st = new StringTokenizer(exp);
  while (st.hasMoreTokens()) {
   String token = st.nextToken();
   process(token);
  }
 
  return numStack.pop();
 }
 
 /**
  * 读入一个符号串。
  * 如果是数字,则压入numStack
  * 如果是运算符,则将optStack栈顶元素与该运算符进行优先级比较
  * 如果栈顶元素优先级低,则将运算符压入optStack栈,如果相同,则弹出左括号,如果高,则取出2个数字,取出一个运算符执行计算,然后将结果压入numStack栈中
  * @param token
  */
 private void process(String token) {
  while (false == "#".equals(optStack.getTop()) || false == token.equals("#")) {
   
   // token is numeric
   if (true == isNumber(token)) {
                numStack.push(Double.parseDouble(token));
                break;
       
                // token is operator
   } else {
                String priority = priority(optStack.getTop(), token);
               
                if ("<".equals(priority)) {
                 optStack.push(token);
                 break;
                } else if ("=".equals(priority)) {
                 optStack.pop();
                 break;
                } else {
                    double res = calculate(optStack.pop(), numStack.pop(), numStack.pop());
                    numStack.push(res);
                }
   }
  }
 
 }
 
 /**
  * 执行四则运算
  * @param opt
  * @param n1
  * @param n2
  * @return
  */
 private double calculate(String opt, double n1, double n2) {
  if ("+".equals(opt)) {
   return n2 + n1;
  } else if ("-".equals(opt)) {
   return n2 - n1;
  } else if ("*".equals(opt)) {
   return n2 * n1;
  } else if ("/".equals(opt)) {
   return n2 / n1;
  } else {
   throw new RuntimeException("unsupported operator:" + opt);
  }
 }
 
 /**
  * 检查一个String是否为数字
  * @param token
  * @return
  */
 private boolean isNumber(String token) {
  int LEN = token.length();
  for (int ix = 0 ; ix < LEN ; ++ix) {
   char ch = token.charAt(ix);
   // 跳过小数点
   if (ch == '.') {
    continue;
   }

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