自定义线程池的核心：ThreadPoolExecutor
为了更好的控制多线程，JDK提供了一套线程框架Executor，帮助开发人员有效的进行线程控制，其中在Java.util.concurrent包下，是JDK并发包的核心，比如我们熟知的Executors。Executors扮演着线程工厂的角色，我们通过它可以创建特定功能的线程池，而这些线程池背后的就是：ThreadPoolExecutor。那么下面我们来具体分析下它。
构造ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
corePoolSize:核心线程数
maximumPoolSize:最大线程数
keepAliveTime + unit:线程回收时间
workQueue:任务较多时暂存到队列
threadFactory:执行程序创建新线程时使用的工厂
handler:超出线程池容量以及队列长度后拒绝任务的策略
有界队列 or 无界队列
我们知道对于BlockingQueue而言，有典型的有界队列ArrayBlockingQueue以及LinkedBlockingQueue这种无界队列，那么对于线程池而言，workQueue采用有界队列、无界队列会产生什么影响呢？如果采用无界队列，那么会存在拒绝策略吗？显然不会，因为容量是无限的，比如没有预定义容量的LinkedBlockingQueue。比如，在某个时段突发很多请求，那么采用无界队列就保证了增长的可能性，而不是拒绝。如果采用有界队列，相比无界队列而言，有助于防止资源耗尽，在实际中我们经常在拒绝策略中记录log，然后通过定时任务的方式进行处理。
接着上面的分析思路，想一想采用有界队列、无界队列中线程池的大小，这里涉及到一个问题，那就是任务增长时，是先增长至maximumPoolSize，还是先暂存到队列中的问题？
corePoolSize and maximumPoolSize
一个是核心线程数，一个是最大线程数，怎么理解呢？在线程池初始化阶段，是否已经初始化好corePoolSize个线程呢？大量任务来了后，线程池中的线程怎么变化？任务完成处理后，线程池又是如何回收的，回收到什么程度？
下面先来看一个线程池处理流程图：
简单一句话：提交任务，线程池中的线程数可以增长至corePoolSize，之后继续提交任务将暂存至队列中，如果队列满，则看是否能继续增长线程数至maximumPoolSize，超出后将进行拒绝策略处理。显然，如果采用无界队列，那么maximumPoolSize将失效，线程池中的线程最多就是corePoolSize个线程工作。
从这里我们也可以看出，在需要判断是否corePoolSize是否已经达到，需要锁的介入，因此我们应尽量让线程启动后线程池的大小就处于>=corePoolSize个数，提前预热。
keepAliveTime + unit
这里涉及到线程池回收线程。简单来说，就是采用有界队列，导致corePoolSize满，队列满，不得已线程池的线程增长至maximumPoolSize，那么任务处理完毕后，线程池中多出corePoolSize的部分理应回收，那么等待多长时间，多长时间没有任务后在进行回收的问题就是由上面的参数决定。
Executors创建线程池实例分析
固定线程池
特点：
无界队列，导致keepAliveTime/unit/maximumPoolSize失效，不存在拒绝；
随着任务的增长，线程数将固定在corePoolSize。
缓存线程池
特点：