Neo4j图数据分页处理

首先简单介绍下Neo4jNeo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中。Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。

Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点)、Relationship(关系)、Path(路径)、Direction(关系方向)、RelationshipType(关系类型)。朋友们可以将Relationship(关系)看做是连接线,一条连接线每端只能连接一个Node(节点),并且连接线两端必须同时都连接有Node(节点);Relationship(关系)具有方向和类型特性。Node(节点)可以通过多Relationship(关系)与其他多个Node(节点)关联,而且Node(节点)也可以是没有任何连接的孤立节点。Path(路径)包含多个Node和Relationship,是节点和关系的集合。下图就是笔者本人利用Neo4j构建的一个“射雕英雄谱”局部关系图:

neo4j_graph

3.1. Neo4j数据分页检索类型

Neo4j数据分页检索接口采用自身的Cypher检索语句,通过构建Cypher分页检索语句,实现分页处理。

Neo4j数据库中不存在传统的表的概念,一个数据库可以视作一张图。数据分页检索将针对Node和Relationship分别进行,不针对Path进行分页检索,因为基本上没有什么意义。按照检索条件区分检索类型,可以细分为以下几种。

3.1.1 Node(节点)分页检索

1) 无条件检索Cypher语句

--不根据属性排序
START n=node(*) RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

--根据属性排序
START n=node(*) RETURN n ORDER BY n.NAME DESC SKIP 0 LIMIT 20

2) 根据Property属性检索Cypher语句

--根据属性NAME值进行模糊检索
START n=node(*) WHERE n.NAME=~'.*tom*' RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

--根据属性NAME值进行精确检索
START n=node(*) WHERE n.NAME='tom' RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

3) 根据Index索引检索Cypher语句

--说明:N_INDEX为索引名称,USER_NAME为索引Key名称

--根据索引值进行模糊检索
--模糊检索的多种格式。
--1、*tom*表示USER_NAME中包含tom字符串的
--2、*tom表示USER_NAME右侧匹配tom字符串的
--3、tom*表示USER_NAME左侧匹配tom字符串的
START n=node:N_INDEX('USER_NAME:*tom*') RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引值进行精确检索
START n=node:N_INDEX (USER_NAME='tom') RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

4) 根据Index索引和Property属性检索Cypher语句

--根据索引(模糊)和属性(模糊)检索
START n=node:N_INDEX('USER_NAME:*tom*') WHERE n.USER_TYPE=~'.*sys*' RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引(模糊)和属性(精确)检索
START n=node:N_INDEX('USER_NAME:*tom*') WHERE n.USER_TYPE ='system' RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引(精确)和属性(模糊)检索
START n=node:N_INDEX(USER_NAME='tom') WHERE n.USER_TYPE=~'.*sys*' RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引(精确)和属性(精确)检索
START n=node:N_INDEX(USER_NAME='tom') WHERE n.USER_TYPE ='system' RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

5) 根据Label标签检索Cypher语句

--标签内容为”中国”
START n=node(*) MATCH (n:中国) RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

6) 根据Label标签和Property属性检索Cypher语句

START n=node(*) MATCH (n:中国) WHERE n.USER_TYPE=’system’ RETURN n SKIP 0 LIMIT 20

3.1.2 Relationship(关系)分页检索

1) 无条件分页检索Cypher语句

--不根据属性排序
START r=relationship(*) RETURN DISTINCT(r) SKIP 0 LIMIT 20

--根据属性排序
START r=relationship(*) RETURN DISTINCT(r) ORDER BY r.NAME ASC SKIP 0 LIMIT 20

2) 根据Property属性检索Cypher语句

--根据属性NAME值进行模糊检索
START r=relationship(*) WHERE r.NAME=~'.*tom*' RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

--根据属性NAME值进行精确检索
START r=relationship(*) WHERE r.NAME='tom' RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

3) 根据Index索引检索Cypher语句

--说明:R_INDEX为索引名称,USER_NAME为索引Key名称

--根据索引值进行模糊检索
--模糊检索的多种格式。
--1、*tom*表示USER_NAME中包含tom字符串的
--2、*tom表示USER_NAME右侧匹配tom字符串的
--3、tom*表示USER_NAME左侧匹配tom字符串的
START r=relationship(*):R_INDEX('USER_NAME:*tom*') RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引值进行精确检索
START r=relationship(*):R_INDEX (USER_NAME='tom') RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

4) 根据Index索引和Property属性检索Cypher语句

--根据索引(模糊)和属性(模糊)检索
START r=relationship(*):R_INDEX('USER_NAME:*tom*') WHERE r.USER_TYPE=~'.*sys*' RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引(模糊)和属性(精确)检索
START r=relationship(*):R_INDEX('USER_NAME:*tom*') WHERE r.USER_TYPE ='system' RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引(精确)和属性(模糊)检索
START r=relationship(*):R_INDEX(USER_NAME='tom') WHERE r.USER_TYPE=~'.*sys*' RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

--根据索引(精确)和属性(精确)检索
START r=relationship(*):R_INDEX(USER_NAME='tom') WHERE r.USER_TYPE ='system' RETURN r SKIP 0 LIMIT 20

5) 根据RelationshipType关系类型检索Cypher语句

--FRIEND为关系类型字符串
START n=node(*) MATCH n-[r:FRIEND]-() RETURN DISTINCT(r) SKIP 0 LIMIT 20

3.2. Neo4j数据分页模型类

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