Hadoop集群完全分布式模式环境部署

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。

对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务,这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况,并且重新执行之前的失败任务;从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时,JobTracker接收到提交作业和配置信息之后,就会将配置信息等分发给从节点,同时调度任务并监控TaskTracker的执行。

从上面的介绍可以看出,HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现分布式文件系统,MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持,MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作,并收集结果,二者相互作用,完成了Hadoop分布式集群的主要任务。

先决条件

1) 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK ssh Hadoop。
2) JavaTM1.5.x,必须安装,建议选择Sun公司发行的Java版本。
3) ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行,以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。

实验环境

操作平台:vmware
操作系统:CentOS 5.9
软件版本:hadoop-1.2.1,jdk-6u45
集群架构:包括4个节点:1个Master,3个Salve,节点之间局域网连接,可以相互ping通。节点IP地址分布如下:

主机名  IP  系统版本  Hadoop node  hadoop进程名 
Master  192.168.137.100  CetOS 5.9  master  namenode,jobtracker 
Slave1  192.168.137.101  CetOS 5.9  slave  datanode,tasktracker 
Slave2  192.168.137.102  CetOS 5.9  slave  datanode,tasktracker 
Slave3  192.168.137.103  CetOS 5.9  slave  datanode,tasktracker 

四个节点上均是CentOS5.9系统,并且有一个相同的用户hadoop。Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色,负责总管分布式数据和分解任务的执行;3个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的角色,负责分布式数据存储以及任务的执行。

安装步骤

下载:jdk-6u45-linux-x64.bin , hadoop-1.2.1.tar.gz (主机名和网络配置略)
说明:在生产的hadoop集群环境中,由于服务器可能会有许多台,通过配置DNS映射机器名,相比配置/etc/host方法,可以避免在每个节点都配置各自的host文件,而且在新增节点时也不需要修改每个节点的/etc/host的主机名-IP映射文件。减少了配置步骤和时间,便于管理。

1、JDK安装

#/bin/bash jdk-6u45-linux-x64.bin
#mv jdk1.6.0_45 /usr/local/
添加java环境变量:

#vim /etc/profile
#最后添加
# set java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_45/
export JRE_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_45/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
生效java变量:

#source /etc/profile
# java -version
java version "1.6.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)
在所有的机器上都建立相同的目录,也可以就建立相同的用户,最好是以该用户的home路径来做hadoop的安装路径。安装路径都是:/home/hadoop/hadoop-1.2.1

#useradd hadoop
#passwd hadoop

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