右外连接
以JOIN关键字右边的表为基准，没有匹配的记录则置NULL。从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录
select * from student right join sc on student.sno = sc.sno
全外连接
以JOIN关键字左右两边的表为基准，没有匹配的记录则置NULL。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。
mysql不支持full join，但可以通过左外连接 + union + 右外连接来实现（left join + union(可去除重复数据)+ right join）
#select * from student full join sc on student.sno = sc.sno
#报错：[Err] 1054 - Unknown column 'student.sno' in 'on clause'
select * from student left join sc on student.sno = sc.sno union select * from student right join sc on student.sno = sc.sno
语法格式：
select * from A left join B on A.id = B.id (where 条件）
union
select * from A right join B on A.id = B.id （where 条件);
c. 自然连接（使用nature join）
自然连接就是USING子句的简化版，它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接，右自然连接和普通自然连接之分。
select * from student nature join sc
d. 自身连接
顾名思义，自身连接就是一张表，自己和自己连接。（需要使用别名加以区分）
select * from student as student1, student as student2 where student1.sno = student2.sno and student1.sno = 218001
(2) 嵌套查询
首先引入一个查询块的概念，一个 SELECT...FROM...WHERE... 形式的SQL语句称为查询块。当一个查询块的SELECT子句或者WHERE子句中嵌套了另一个查询块的查询语句就称为嵌套查询。最外层的查询称为外层查询或父查询，最内层的查询称为内层查询或子查询。子查询用到了父查询的数据（表、字段）的情况称为相关子查询，相反，如果没用到就称为不相关子查询。 通常嵌套查询与IN、ALL、ANY、EXISTS配合使用。
select sc.sno, sc.cno, sc.grade from sc where sc.sno in (select student.sno from student where student.sno = 218003)
(3) 集合查询
涉及UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPT的查询操作就称为集合查询。其中，UNION和UNION ALL都会做并集，但UNION会去除重复的记录。最后，MySQL不支持INTERSECT和EXCEPT。
#student表中性别为女 与 student表中年龄大于19 这两个查询结果作并集
select * from student where sex= '女' union select * from student where age >19
6. SQL函数
(1) COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
select count(*) from student
select count(sno) from student
7. 关于limit
#根据姓名排序，取第一条记录
select * from student order by sname limit 1
#根据id倒序排序，取前2条记录
select * from student order by sno desc limit 2
#从第2条记录往后，返回1条记录
select * from student limit 2, 1