MySQL SQL慢查询优化经历与处理方案

MySQL服务器出现异常(),首先要考虑是否因,SQL语句引起数据库慢,如果情况比较紧急,我们就要立刻 SHOW FULL PROCESSLIST; 去查看,但我建议大家使用-e参数,采用非交互的方式,因为这样可以使用grep等命令,对结果进行过滤,更方便直观的看到结果

一、抓SQL慢查询语句的方法,有2种:

1,临时紧急抓取

SHOW FULL PROCESSLIST; #查看MySQL 在运行的线程;多执行几次,有相同语句,就可能是SQL慢查询语句;

MySQL SQL慢查询优化经历与处理方案

这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:

Checking table   #正在检查数据表(这是自动的)。 

Closing tables   #正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 

Connect Out      #复制从服务器正在连接主服务器。 

Copying to tmp table on disk #由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 

Creating tmp table #正在创建临时表以存放部分查询结果。 

deleting from main table #服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。 

deleting from reference tables  #服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。 

Flushing tables  #正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。 

Killed   #发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志 

位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。 

Locked    #被其他查询锁住了。 

Sending data  #正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。 

Sorting for group #正在为 GROUP BY 做排序。 

Sorting for order  #正在为 ORDER BY 做排序。 

Opening tables  #这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。 

Removing duplicates  #正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。 

Reopen table #获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。 

Repair by sorting #修复指令正在排序以创建索引。 

Repair with keycache #修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。 

Searching rows for update  #正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。 

Sleeping #正在等待客户端发送新请求. 

System lock #正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。 

Upgrading lock 

INSERT DELAYED #正在尝试取得一个锁表以插入新记录。 

Updating #正在搜索匹配的记录,并且修改它们。 

INSERT DELAYED #已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

总结:

一般简单查询都应该2秒内完成,如果超时可能就存在异常

另外,上面的状态 大多数都是出现问题后,为排错提供,类似错误码;

2,定期分析-记录慢查询日志的方式

  我工作中,一般会在配置文件里,设置3个参数

log-slow-queries = /data/3306/slow.log          #慢查询日志路径, log文件在my.cnf定义 

long_query_time = 2                     #记录SQL查询超过2s的语句 

log-queries-not-using-indexes = 1            #记录没有使用索引的sql

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/4f41e34c93e722036edf17a122a3e773.html