Caffe环境这是第四次配了，第一次是CPU版本，比较简单，很容易就配成功了。后面两次是GPU版本，但总有一堆问题。这次边配环境边记录下来，如果再遇到问题也好查找。版本说明如下：
Caffe: CUDA8.0 + cuDNN8.0 + OpenCV3.1.0 + Python2.7 + Matlab2014b + blas(mkl)
（这一步简单，就省略了。其中有一步preparing to install Ubuntu，卡了有20分钟左右，好像是因为硬盘没有先格式化。我没有试，反正有时间，等着就好了。）
2. 安装五笔输入法由于要边配边记录，所以就先安装输入法了。
sudo apt-get install ibus ibus-clutter ibus-gtk ibus-gtk3 ibus-qt4 im-switch -s ibus sudo apt-get install ibus-table-wubi killall ibus-daemon ibus-daemon -drx第一条语句是安裝IBus框架，有些版本自带了框架，则不需要安装。
第二条语句是启动IBus框架。(安装的时候提示im-switch: command not found，原来是现在改成了im-config，然后在选项中选择ibus。)
第三条语句是安装五笔引擎。
第四条重启IBus输入法框架：Kill掉ibus进程(如果ibus没有运行，会显示：
ibus-daemon: no process found
然后
输入ibus-daemon -d
就出来了。)
第五条重启IBus输入法框架：重启进程
显卡型号：GTX950。
查看显卡型号：
再进入nvidia官网搜索对应的驱动版本。
由于命令行安装比较容易，所以采用命令行安装。
开始安装：
首先按住ctrl+Alt+F1进入文字界面，然后执行以下语句：
重启后执行：
nvidia-smi出现以下界面：
则代表显卡驱动安装成功。
顺便说一下截图功能：
进入System Settings－－Keyboard－－Shortcuts－－Screenshots
我设置的：
选中的那个是Alt+print gnome-screenshot -h
用来查看这些快捷方式
4. cuda8.0安装简介：
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA?架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA?的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
文件可在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载。
参考安装。
下载完后进入目录：
进行MD5检验，确保安装包正常:
sudo md5sum cuda.run结果：
检验正确后，输入如下代码安装（第一行修改文件权限，第二行执行文件安装）：
需要一直按住ENTER键。
后面选项答案依次为：
accept
n
y
/usr/local/cuda-8.0
y
y
/home/huhui
第三行配置询问是否要安装nvidia图形驱动器，一定要选n，因为之前已经安装过了，如果再安装则会报错。
如图：
下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
进入下载目录：
我解压到上一层目录：（后面的-C ../不要就是解压到当前目录）
tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C ../解压后有个cuda文件，内有include和lib64两个文件夹，进入include文件夹，执行如下命令复制头文件：
cd ../cuda/include/ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/再cd命令切换进lib64文件夹，执行如下命令复制动态链接库：
cd ../lib64/ sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/然后进入复制后的动态链接库进行新的链接。先进入目录：
cd /usr/local/cuda/lib64/然后查看已有链接：
ls -al | grep libcudnn
删除原有动态文件:
再次查看：
ls -al | grep libcudnn
已删除，现在建立新的链接：
再次查看
ls -al | grep libcudnn
已链接好！
然后设置环境变量和动态链接库：
然后再打开的文件末尾加上（“=”前后不要有空格）
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH保存之后创建链接文件：
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf这时出现（若未出现问题可跳过）
于是检查一下vim是否安装：
rpm没有安装，按照提示执行：
再执行
rpm -qa|grep vim什么结果也没有返回。于是在命令行输入：
vim出现结果：
为安装vim，输入命令： sudo apt install vim
再执行
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf现在可以打开了。在文件加入以下内容：
/usr/local/cuda/lib64按下esc，按下wq保存后退出。并在终端输入以下命令使该链接生效：
sudo ldconfig使用sample里面的例子来测试还需要编译。因为当前的cuda还不支持gcc5.0以上的版本，在编译之前，我们需要修改配置文件，否则无法编译成功。(之前试过降低gcc版本，搞了很久没成功，这样改会有warning，但是还是先这样吧。)
cd /usr/local/cuda-8.0/include/ sudo cp host_config.h host_config.h.bak sudo gedit host_config.h113行如下：
#if __GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 3)说明GCC版本要在5.3以下。查看自己的gcc版本：
gcc --version
5.4的版本，所以这句话需要改，于是我把3直接改成9：
保存后退出。然后进入用例文件进行编译（注意执行第二步命令时候需要较长时间是正常现象）：
cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/ sudo make -j16
编译成功。 cd bin/x86_64/linux/release/ sudo ./deviceQuery
运行结果：
说明显卡驱动和cuda安装成功。